【第174期】一周智汇秀 20190412

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智汇专栏

2019年我国智能制造业产值规模将突破2万亿元

据前瞻产业研究院发布的《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示:2010-2017年,我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度,2010年我国智能制造业产值规模已达3400亿元;2012年我国智能制造业产值规模突破5000亿元;到了2016年我国智能制造业产值规模突破万亿元;截止至2017年我国智能制造业产值规模在15000亿元左右;按这样的发展趋势来看,初步测算2018年我国智能制造业产值规模将到达18000亿元左右;预测2019年我国智能制造业产值规模将突破2万亿元。

第二届中国数字化制造高峰论坛即将召开

“S-FACTORY EXPO 智能工厂及自动化技术展览会” 期间,由励展集团和智汇工业主办的第二届中国数字化制造高峰论坛将于424-25日在上海世博展览2号馆智慧剧院召开!

第二届数字中国建设峰会将于56日在福州举办!

由国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、福建省人民政府共同主办,福州市人民政府等有关单位承办的第二届数字中国建设峰会将于今年5月6日至8日在福建省福州市召开;第二届峰会的主题是“以信息化培育新动能,用新动能推动新发展,以新发展创造新辉煌”。

第七届中国电子信息博览会开幕

49日,由工业和信息化部和深圳市人民政府共同主办的第七届中国电子信息博览会暨中国电子信息行业企业家峰会在深圳召开工业和信息化部党组成员、副部长王志军,广东省副省长覃伟中,深圳市市长陈如桂出席开幕式并致辞;开幕式由深圳市副市长王立新主持。

德国EPLAN软件中国机械工程学会签署战略合作协议

49日,中国机械工程学会德国EPLAN软件联合在京宣布,双方正式签订战略合作协议,发挥各自的领域和资源优势,在学术研究与交流、机械工程师的再教育和认证,以及智能制造标准、政策和应用项目等领域,开展长期、深入的合作,共同打造中国智能制造、工业互联等领域的人才培养、产业协作、产学研融合平台。

ABB将在上海投10亿元用机器人造机器人

411日消息,瑞士工业巨头ABB集团将在上海投资10亿元,新建一座其全球最大、最先进、最具柔性的机器人工厂,实现用机器人制造机器人该工厂将于20196月破土动工,2020年底投入运营。

西门子与EDAG集团携手 发力增材制造

近日,西门子正与EDAG集团加强合作,以进一步促进增材制造的工业应用,并提高工程和生产流程的效率,而且双方合作了一个创新项目 “下一代空间架构2.0”(NextGenerationSpaceframe 2.0)。

浩亭与TEConnectivity开展合作

4月9日,浩亭与连接和传感器领域的TEConnectivity(TE)建立合作,将单对以太网确立为实现工业物联网(IIoT)切实可用的基础设施解决方案,两家公司将共同推动确立SPE基础设施的解决方案。

2018年深圳机器人产业总产值近1200亿元

4月9日,《2018深圳机器人产业发展白皮书》发布显示:2018年,深圳市机器人产业总产值增长至近1200亿元,其中,服务机器人产业产值约为340亿元,相较于2017年增长了2179%,受益于人工智能等相关技术的发展,智能化程度得到大幅度提高,服务机器人行业迎来快速发展期。

中国首条5G智能制造生产线在武汉启动

中国移动湖北公司携手中国信科集团410日发布“5G智慧工厂”项目;中国首条5G智能制造生产线在武汉正式启动,标志在5G工业互联网方面不仅拥有创新研发实力,同时具备生产应用能力;据了解,长安全球研发中心历时八年,总投资43亿元,占地1000余亩

 

智汇驿站

艾默生推出符合API 18.2标准的首款无线雷达液位变送器

近日,艾默生推出Rosemount 3308导波雷达(GWR)无线液位变送器高性能版本,成为首个符合API 18.2标准(可为小型储罐原油贸易交接提供指导)的独立无线雷达液位设备;是助力数字化转型技术、软件和服务产品组合Plantweb数字生态系统的一部分。

中国一汽与清华大学签署战略合作协议

近日,中国一汽与清华大学签署战略合作协议,双方将在电动化底盘、新能源动力系统、人工智能使用算法、智能制造等方面开展技术合作,强化成果转化,打造核心竞争力;推进红旗品牌智能汽车的研发与应用示范,加强智慧出行、智慧城市合作力度。

京东与中远海运成立合资公司

近日,京东物流集团和中远海运集团旗下的东方海外物流、中远海运物流宣布成立合资公司;合资公司作为京东物流全球智能供应链基础网络战略的重要载体,将以双方已有跨境物流业务为基础,充分利用和整合双方优势资源,搭建全球空运及海运跨境物流供应链网络,并延展金融、数据等服务,成为端到端综合国际供应链服务平台。

长安汽车全球研发中心正式开放

49,长安汽车在重庆两江新区举办了全球智慧研发平台开放暨全球研发中心入驻仪式,这标志着长安汽车已迈入自主创新,全球协同的研发4.0时代,长安汽车第三次创业——创新创业计划进入新的里程碑。

万科与海尔达成战略合作

近日,沈阳万科和海尔现场签署了战略合作协议,将打造沈阳万科首府未来城成为智慧城市产业示范基地,共同推进智慧城市战略实施;同时,将建设海尔智慧体验中心,满足不断迭代的智慧生活需求。

大众将从中国资源企业获得10年的锂供货

4月8日,德国大众(VW)宣布与中国资源企业江西赣锋锂业就用于纯电动汽车(EV)电池的锂的供给达成共识;将在今后10年里从赣锋锂业获得供货,有分析认为,如果纯电动汽车的产量增加,锂等资源将供不应求,大众希望以稳定的价格确保必要的量。

南海区拟与武汉理工大/泰罗斯共建氢能产业技术研究院

48日,南海区人民政府与武汉理工大学、广东泰罗斯汽车动力系统有限公司签署共建广东武汉理工大氢能产业技术研究院框架协议书,以推动南海氢能产业发展。

工邦邦,工业品经销商的“突围之路”!

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 摘要: 传统行业中,MRO作为一个万亿级别的市场,这几年也愈发的受到来自政府的关注、资本的青睐和互联网企业的重视,并围绕着产业全链条中的各个环节,进行了产业重组升级。

在小B经销商被预言要退出历史舞台的压力下,工邦邦横空出世,工邦邦的宗旨是专心服务工业用品经销商,为小B经销商带来了一条创新路,帮助经销商买得省,帮助经销商卖得多!

传统MRO工业品采购痛点体现为SKU多、中间环节多、货品质量参差不齐等,这就导致了整个行业的供应链效率低、管理难度高。

在这一波产业互联网升级的浪潮中,传统链条中的工业品经销商分销环节自然成为了重要突破口。去除中间环节,降低行业成本,提高效率让这些小B经销商一瞬间成为了“众矢之的”。以往“群雄割据”之势局面下,工业用品经销商的安逸被打破!

面临危机:工业品经销商必将消亡?

一直以来,上游的品牌制造商的渠道分销模式是极其完善的,在众多上游品牌抢占市场的过程中,衍化出了大量的经销商群体。现在,大部分的品牌还保持着经过长时间企业积累而形成的经销商阵营,他们的存在延续了品牌商“生命传承”。

MRO行业,随着上游供应商做KA直销,众多客户端开始了集体采购,互联网带来的价格透明,供应链服务能力提升,SaaS软件推出,再加上专业服务商(震坤行等工业品超市)的崛起,工业品经销商在采购链条中的重要地位被重置!

恐惧总是来源于“恐慌”,工业品经销商的作用不断被唱衰,甚至很多人开始预测未来工业品经销商必将消亡。

那小B经销商真的没有机会了嘛?应该如何升级自身服务,强化核心竞争力?

作为工业品经销商,不固步自封,沉浸在昔日的旧梦中,无法面对新时代下的新格局,新格局下的新机遇。

“转变思维,提高核心竞争力”成为了工业用品经销商最迫切的要思考的事。

小B的困境:产品、资金,与技术

恰逢产业互联网发展,中国2025智能制造推动制造业数字化转型,企业要求减少成本,提高供应链效率成为重要的发展趋势。客户对工业品采购服务的要求在不断提升,对于产品价格、售后服务系统技术、营业规模等各方面都会存在硬性的合作条件。

而小B经销商本身对于产品价格的把控度,极大的取决于渠道成本,同时还有店铺租金(仓库租金)、库存成本,人员管理成本。这就导致了如果没有足够的利润空间,很难持续的经营下去。

如何买到价格更低的MRO产品,如何管理众多的MRO行业SKU,这都是经销商们最头痛的问题!

另一方面,由于长期没有优势,客户有可能选择合作更加有实力的企业或者以此为博弈账期的筹码,此时经销商的处境无疑是极其不利的。如果合作,订单产生的交易额和利润远远无法满足正常的经营开支或极大的现金流压力。如果不合作,没有订单,还是避免不了同样的结果。

当然,部分工业品经销商在营销环节很有核心竞争力,问题不会暴露在这个环节。但是随着业务体量的增长,经销商的库存成本、仓储成本会极大的压缩着经销商们的资金可用量。同时由于缺乏资金量,扩展经营规模也变得相对困难。

同时,大部分的经销商还是缺乏稳定、高质量的客流。随着中国经济进入新常态,消费者不仅拥有多种购物渠道,同时对产品个性化多样化有了更高的期待。跨时间、空间的竞争,让实体商业焦头烂额,实体行业也必须尽快利用技术手段,实现交易线上化、交易数字化。

“近年来,客户的要求提高了很多,有很多常年合作的本地客户直接要求系统对接,但这些方面一直是我们地薄弱环节。”一位经销商这么说到。“据了解,很多地区的工业品经销商,还停留在最原始的状态,线上采购率相当的低。

总体来看,小B经销商的升级之路,任重而道远。

如何升级:工邦邦专心服务工业用品经销商

工邦邦是一家专注于服务工业用品经销商的电商平台。目前已经与5,000多家品牌供应商建立了深入合作,围绕26条商品线,提供超过100万种工业辅料和易耗品(MRO)地在线交易;“低价”、“现货”是工邦邦的第一坚持。

工邦邦,工业品经销商的“突围之路”!

针对工业用品经销商的资金、技术、产品困局,工邦邦通过商品赋能、电商赋能和供应链赋能,专心服务工业用品经销商!从“低价”“现货“为突破口,工邦邦已经可以做到位众多的经销商提供专属的竞争力价格,后续还将位众多的会员提供一键开网店,商品线开放,数字化管理功能等。同步的,会员店库存共享,供应链金融,代运营等服务将逐步上线。

工邦邦,工业品经销商的“突围之路”!

工邦邦以“距离客户足够近”为原则,打造了上海、无锡、杭州、天津、西安、东莞、成都、武汉、青岛9个区域联合总仓,覆盖全国主要五金城及工业区。

工邦邦,工业品经销商的“突围之路”!

工邦邦业务负责人杨昌湘表示“未来工邦邦将会借助数字化、智能化、透明化的方式,持续为工业用品经销商提供高性价比的产品、服务和解决方案,涵盖商品、物流、仓储、IT、金融、市场推广等领域,真正实现行业资源共享,提升行业效率”。

2018年中国智慧工厂行业市场现状及发展趋势分析 智能化互通 未来万亿市场规模

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当前,以信息物理系统技术为核心的第四次工业革命浪潮正在席卷全球。而作为工业4.0的最大主题,智慧工厂可谓贯穿产业升级全过程。我国政府同样出台了诸多支持政策,推动智慧工厂快速落地和普及。

譬如,在软件方面,从产品研发类、生产管理类、生产控制类、协同集成类和嵌入式类五个软件方向加强工程技术、生产制造和供应链这三个维度的数字化;在硬件方面,将智能制造作为主攻方向,推动两化深度融合发展。

我国智慧工厂三大发展步骤分析

简单来说,我国智慧工厂的实现可分为三个步骤:

第一步是执行层自动化,随着自动化解决方案提供商技术和服务的进步,以及下游客户竞争效应的扩大,智慧工厂的价值空间将不断增加。

第二步是管理层信息化,国产工业软件在近几年借助有利的政策以及日益扩大的国内需求,在发展趋势上后劲十足,大有后来居上的势头,初步测算2018年中国工业软件市场规模达到1622.8亿元左右,为智慧工厂建设提供了充足助力。

2013-2018年中国工业软件市场规模统计及增长情况预测

2018年中国智慧工厂行业市场现状及发展趋势分析 智能化互通 未来万亿市场规模

数据来源:前瞻产业研究院整理

第三步是通过自动化和信息化地不断融合,智慧工厂将向智能化方向发展。不过,值得注意的是,智慧工厂的智能化需要多项技术的融合支撑,包括传感器技术、互联网技术、工业大数据等技术发展的的不断突破与升级。

我国智慧工厂三种建设模式分析

虽然智慧工厂的实现由上述三个步骤组成,但由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智慧工厂进一步细分为三种建设模式:

第一种模式是从生产过程数字化到智慧工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。

我国智慧工厂建设模式(一)分析情况

2018年中国智慧工厂行业市场现状及发展趋势分析 智能化互通 未来万亿市场规模

资料来源:前瞻产业研究院整理

第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智慧工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。

我国智慧工厂建设模式(二)分析情况

2018年中国智慧工厂行业市场现状及发展趋势分析 智能化互通 未来万亿市场规模

资料来源:前瞻产业研究院整理

第三种模式是从个性化定制到互联工厂。在家电、服装、家居等距离用户最近的消费品制造领域,企业发展智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产,侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式创新。

我国智慧工厂建设模式(三)分析情况

2018年中国智慧工厂行业市场现状及发展趋势分析 智能化互通 未来万亿市场规模

资料来源:前瞻产业研究院整理

总体而言,无论是基于何种模式,智慧工厂作为继自动化工厂、信息化工厂、智能化工厂之后一种更加高级的工厂运作模式,在各行业都有着不可估量的影响与作用,国内许多公司均已布局了智慧工厂业务,进行了相关的投资,各行业对智慧工厂的建设热情只增不减。

我国智慧工厂行业发展趋势分析

1、市场趋势来看,智慧工厂是现代工业、制造业的大势所趋,是实现企业转型升级的一条优化路径。根据当前各行业建设智慧工厂的热情及扩张速度,预计未来几年中国智慧工厂行业仍将保持10%以上的年均增速,到2022年,中国智慧工厂行业市场规模有望突破1万亿元。

2019-2024年中国智慧工厂行业市场规模统计情况及预测

2018年中国智慧工厂行业市场现状及发展趋势分析 智能化互通 未来万亿市场规模

数据来源:前瞻产业研究院整理

2、产品趋势来看,智慧工厂将大量应用机器人。在智慧工厂中,机器人带来的自动化与智能化又不仅仅是纯粹的自动化和智能化,而是转换成更为智慧化的人机协同,人不再提供单纯劳力,而是做为决策及管理者;机器设备则拥有快速应变及多方沟通能力。除机器人的大量应用之外,智慧工厂的建构中还有自动化检测、数据采集等智能制造设备,设备与设备之间能够实现智慧化互通。

3、技术趋势方面,得益于新技术的采用,智慧工厂可以建立与导入云端,并进行云端运算与大数据分析。比如CPS技术可进行编程、记忆与储存能力,并可结合感测器和通讯技术,嵌入CPS的实体设备可连结到网路,可让实体设备同时具有通讯、精准控制、远程协同与自主反应运作。

以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告》。

【第175期】一周智汇秀 20190419

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智汇专栏

工信部发布加强工业互联网安全指导意见

 415日,工业和信息化部发布《关于加强工业互联网安全工作的指导意见(征求意见稿)》提出到2020年底,工业互联网安全保障体系初步建立;到2025年,制度机制健全完善,技术手段能力显著提升,安全产业形成规模,基本建立起较为完备可靠的工业互联网安全保障体系。

ABB与罗尔斯·罗伊斯宣布在全球进行微电网合作

近日,ABB和罗尔斯·罗伊斯宣布在微电网技术和先进自动化领域建立全球合作伙伴关系;两家公司将共同为公共事业、商业和工业提供创新、节能的微电网解决方案。

西门子助力海德曼打造全新数字化智能工厂

西门子与浙江海德曼智能装备股份有限公司(海德曼)16日签订战略合作协议;西门子将为海德曼沙门数字化智能工厂项目提供规划与咨询服务,助力海德曼将其沙门工厂新制造基地打造成为符合“工业4.0”目标要求的数字化智能工厂;此外,双方还将致力于数控机床智能制造最佳实践的共同推广,推动中国机床行业企业智能制造转型升级。

 

新松机器人(苏州)未来科技城项目开工

415日,新松机器人(苏州)未来科技城项目开工奠基仪式在相城漕湖开发区举行;据悉,此项目,将依托国内机器人产业龙头企业沈阳新松机器人股份有限公司,打造集智能制造产业创新服务平台、机器人产业科研创新基地、机器人装备及零部件生产基地、智能制造产业基地和机器人产城融合服务基地为一体的国家级协同创新中心。

施耐德电气与BP签全球框架协议

近日,施耐德电气与全球能源生产商BP(英国石油)签署了为期五年的全球框架协议;根据协议,施耐德电气将提供全方位的设计和工程服务,包括优化、项目管理与集成、采购与供应链管理,并且在BP石油上游业务的主要投资项目中,提供配电系统,以及从调试一直到运营的全面支持。

浪潮发布人工智能“浪潮元脑”系统

近日,浪潮发布“浪潮元脑”,包含浪潮场景化人工智能基础设施,深度学习框架与工具和人工智能PaaS平台和AutoML Suite等产品,以及浪潮人工智能算法优化、系统优化服务、整合一体化交付等相应能力。

三菱电机舍弗勒建立全球战略合作伙伴关系

舍弗勒集团与三菱电机近日宣布在e-F@ctory联盟框架内建立全球战略合作伙伴关系该联盟由三菱电机在其e-F@ctory理念下发起成立,旨在为企业数字化转型提供支持,例如将设备和工厂数据集成到制造执行系统(MES)和企业资源规划系统(ERP)中。

Geek+首次公开展示全新RoboShuttle机器人穿梭系统!

近日,Geek+首次公开发布了最新的机器人穿梭系统(RoboShuttle),RoboShuttle的发布,标志着Geek+的创新能力进一步增强,通过对行业与技术的深耕以及专业的产品设计,开创出一个全新的机器人拣选解决方案。

中海创集团构建工业互联网生态型平台

415日,福建中海创集团构建了工业互联网生态型平台海创云,该集团董事长陈米力表示,平台集合了工业协同设计方、平台运营商、工业大数据企业,以及包括浪潮、用友、昆仑数据等工业软件、物联网、区块链技术的提供商等,为工业企业用户提供工业2.04.0的全方位技术支持服务。

PTC宣布推出KEPServerEX®Version6.6工业连接平台

4月17日,PTC宣布推出KEPServerEX®Version6.6工业连接平台,最新版KEPServerEX包括多项全新创新和安全增强功能,扩展Kepware在计算机数字控制(CNC)和注塑机(IMM)连接方面的市场领先地位,可使制造商加速落实数字化转型举措。

 

智汇驿站

艾默生宣布在苏州启用新研发与整体方案中心

4月16日,艾默生宣布,在江苏苏州正式启用新扩建的研发与整体方案中心,以进一步加强创新实力,并为中国和亚太、中东地区的空调、供暖及制冷领域的客户提供技术支持;新中心投资1.15亿元人民币建成,是艾默生在业务本土化和发展战略上的一座新里程碑。

英特尔将退出5G手机调制解调器业务

417日,英特尔宣布,公司将退出5G智能手机调制解调器业务,并完成了对PC、物联网和其它以数据为中心设备使用的4G5G调制解调器的评估工作英特尔将继续专注投资发展5G网络基础设施业务。

宁德时代与华为签署合作协议

417日,宁德时代新能源科技股份有限公司与华为技术有限公司在上海签订合作协议;双方将展开深度合作,实现优势互补、合作共赢,迎接智能化发展新机遇,有力推进汽车行业向电动化与智能化转型升级。

德邦快递与中国联通签署战略合作协议

416日,德邦快递与中国联通在北京签署战略合作仪式,双方将充分利用中国联通在云网一体、大数据、物联网、5G通讯等领域的优势,推进新技术在快递物流场景下的应用。

华为成立战略研究院

近日,华为公司董事徐文伟宣布华为成立战略研究院,主要负责5年以上的前沿技术的研究,如光计算,原子制造等,还通过每年3亿美金投入大学,支持学术界开展基础科学、基础技术等的创新研究。

广州互联网法院与 京东签署合作协议

近日,广州互联网法院与京东集团签署了“可信电子证据平台”和“司法信用共治平台”两方面的合作协议;据了解,本次合作京东提供了区块链的核心技术能力,并成为了广州互联网法院“网通法链”智慧信用生态系统建设的有机组成部分。

谷歌推出零售云平台

近日,谷歌推出了一个新的解决方案,旨在帮助零售商为买家提供个性化建议,将在线购物与线下购物体验和人工智能分析结合起来。

智源-旷视联合实验室将对外开放 以推动人工智能产业健康发展

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日前,北京旷视科技有限公司联合北京智源人工智能研究院打造的“北京智源 – 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”(以下简称“智源-旷视联合实验室”)宣布成立。实验室创新平台建成后,将面向高校院所、创业企业等创新创业主体开放,共同推动整个行业协同创新发展。

 

智源-旷视联合实验室将对外开放 以推动人工智能产业健康发展

图:北京智源 – 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室正式成立

旷视打造全面开放的数据集 推动行业协同创新发展、人工智能是引领新一代科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出性、带动性很强的“头雁”作用。如何让“头雁”的力量更广泛地辐射到产学研界?开源开放成为绕不开的课题,而开源开放平台的建设更需通力合作。

在此背景下,智源 – 旷视联合实验室应运而生。作为联合实验室主任,旷视首席科学家兼研究院院长孙剑表示,旷视希望通过和智源联手创办实验室,打造全面、开放的数据集,建设具有共性技术的开放创新平台,从而构建自主可控产业生态,推动整个行业协同创新发展。

智源-旷视联合实验室将对外开放 以推动人工智能产业健康发展

图:旷视首席科学家兼研究院院长孙剑介绍“智源-旷视联合实验室”

智源-旷视联合实验室是智源联合实验室首个成功落地的项目,也是北京作为国家新一代人工智能创新发展试验区进行机制创新的第一个重大成果。据孙剑介绍,未来三年,“智源-旷视联合实验室”将基于旷视在计算机视觉技术和应用的深厚积累,建设一体化的数据共享、模型设计与场景测试的开放创新平台,突破大数据背景下模型架构设计、优化和部署等技术,探索突破视觉系统性能极限和模型设计及场景测试的自动化,推进大数据背景下模型架构设计、优化和部署等方面的研究。

同时,孙剑还称,“通过以上措施,智源-旷视联合实验室将被打造成为一个开放、贴近实际场景的计算机视觉算法研究实验平台,形成涵盖数据、平台、场景的完整闭环,有利于打造我国自主可控的技术和产业生态,助力我国图像感知和计算领域的技术及应用达到国际先进水平。”

旷视构建AIoT系统加速行业协同合作,促进AI行业形成健康生态

在建立开源开放平台的同时,旷视还在推动行业协同发展发面做出许多努力。在今年年初,旷视就发布了智能机器人网络协同大脑——旷视河图(HETU),进一步推动行业的协同与合作。

据介绍,旷视河图是旷视推出的首个智能机器人网络协同大脑,是一套致力于机器人与物流、制造业务快速集成,一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统,可通过“解放、链接、群智协同”等核心能力,为物流、制造等行业提供多厂商和多设备的接入能力,以及丰富的机器人智能化管理方案,帮助企业打造“人机协同,群智开放”的智能物联新模式,实现真正的降本增效。

此外,旷视还启动“河图合作伙伴计划”,并表示旷视拿出20亿,在与生态伙伴一起构建物联网时代的操作系统的同时,回归价值,为产业赋能。

业内人士认为,促进人工智能领域的开源开放协同创新,构建完整的人工智能技术链、生态链,推动人工智能产学研高度融合,促进人工智能产业快速健康发展及其在各个领域的应用落地已经成为当前我国人工智能行业的重要任务。在此背景下,无论是“智源-旷视联合实验室”的成立,亦或者是旷视河图的推出,我们都可以窥见旷视在以技术打通万物鸿沟,构建产业协作能力方面所做的努力。未来,将有更多产业受益于此,中国人工智能行业的发展也将步入一个新的台阶。

【视频】精益生产之自动化与准时化

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精益生产之自働化

自动化就是一个帮助机器和操作员,发现异常情况并立即停止生产的方法。它使得各工序能将质量融入生产(build-in quality),并且把人和机器分开,以利于更有效的工作。自働化的思想是丰田公司创始人——丰田佐吉在发明自动织布机的过程中逐渐形成的。


这里所讲到的自働化是有人字偏傍的,强调的是人机最佳结合,而不是单单的用机械代替人力的自动化。所以,"自働化"与一般意义上的自动化不是一回事。

(温馨提示:精益学习视频请在wifi环境下观看,效果更佳!)


精益生产之准时化

准时化即在顾客需要的时候,按顾客需要的量,生产顾客需要的产品,在这个过程中,杜绝一切的浪费。


它和传统生产观念鼓励工人尽量多干,最好提前甚至超额完成生产任务是完全不同的。要实现准时化生产,就必须突破传统生产,转变思想观念。准时化强调适时适量生产,消除非增值的等待时间、搬运时间或者其他原因的延误时间,缩短产品生产周期,因此可以彻底消除浪费,降低生产成本。

准时化生产主要由三个部分组成,

(1)节拍时间 

(2)单件流 

(3)下游拉动


“数字化”才是智能制造的基础!

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所谓的机器换人只是低端工作,高端工作的智能绝大部分决策管理还是靠人来完成。机器换人仍只是自动化的老路!

以下精彩内容为中国航空工业信息技术中心首席顾问宁振波在近日举办的“第九届航空航天信息化建设合作峰会”上的主题演讲,题为《三论智能制造的基础-数字化和人工智能》。

“数字化”才是智能制造的基础!

以下为正文

当我们一步步的把方法、知识和经验变成软件和模型的时候,是不是在一步步的走向智能?大家应该很清楚,在过去几年里,浮躁不是少数人的行为,特朗普让许多中国人头脑清醒了起来。2014年到2016年我们讲论智能制造,2017年和2018年讲再论智能制造,我们必须搞清楚智能制造是什么,智能制造是用软件来定义控制数据的自动流动,解决复杂产品的不确定性问题。

制造业大而不强

说到底是:研发不强

当然,不仅仅是生产,它既有研发工艺生产交付交付或者维护维修过程,以及整个的综合管理体系。我来说一个数据,真实的广东省经济的数据。广东省GDP中国第一大省,但是90%的企业单位没有自主研发能力,大家想一想是不是很可怕?换句话说,我们是代工厂或山寨工厂,是血汗工厂。

“数字化”才是智能制造的基础!

主席多次讲过,中国制造大而不强在哪?是研发不强。我看了很多材料,我们工业互联网的优秀案例也好,评价也好,应该是把研发设计放在第一位,生产制造放在第二位,综合保障和服务大数据采集放在第三位,运营管理和物流放在第四位,但是在全国报上来的材料里,运营管理和物流的项目报的最多,其次是交付维维护,第三是智能制造过程,而最难的研发设计反而报的项目最少。

华为为什么牛?去年我在福州参加了华为全球大会,2018年的专利统计中,欧洲所有专业里,专利数量西门子第一,华为第二。为什么美国举全国之力来收拾华为?是不是美国人感到害怕?因此我们一定要清楚智能制造是要干什么,智能制造是全员的事,不是某几个人的事。

我们企业转型升级相当于做手术,一个人要做手术,首先要做诊断,除非是车祸紧急救援,普通情况下不把病情查清楚你敢下手么?一定是先诊断清楚才开始做,瞎做的结果一定会是投入大量资金后走到沟里去。同理,企业的能力和水平在哪个点上,每个企业的水平不一样,制造流程中,设计、工艺、制造、生产、设备维修、交付等环节,从哪开始做,先做哪个系统后做哪个,一定要搞清楚。

比如说,中国过去几十年里在ERP上吃了大亏,为啥?2003年到2005年,联想和华为先上了ERP系统,当时的生产情况挺好的,结果到了2005年,华为发现了输入包不完整的问题,华为马上就换了PLM系统,虚拟的模型包不完整了,吃了很多亏。什么意思呢?ERP和PLM系统紧密关联,它的MBOM一定来于PLM。很多系统是前面做不好,后面做了就推翻重来,这就是中国的企业大部分吃很多亏的原因。

最典型的案例就是西门子的安贝格城化工厂。他们原先生产PLC控制器,每天生产6万个,每个都不一样。首先个性化定制的结构不一样,接口标准不一样,总线不一样,通信协议不一样,软件不一样,印刷板不一样。原先是千分之五的不合格品率,转型升级之后,现在是百万分之五不合格品。

我也碰到很多企业问我,我们花了很多钱上的项目都没有得到什么效益,我说路线错了,选型错了一定不会见效。在第四次工业革命的转型过程中,一定会有一部分企业发展壮大,形成国家能力,也一定会有大量的企业走错路。

“云大移物智”

“云大移物智”不是单独存在的,它有关联关系的,要是只单独考虑某一个问题,一定会出大错误。

“数字化”才是智能制造的基础!

但是在过去几年里,好像在讲智能制造时不讲“云大移物智”,整个人就都傻了,是吧?我不知道大家有没有思考过这样一个问题,如果我们的集成电路芯片做好了,我们的工业基础软件做好了,“云大移物智”完全可以随便搭建。构成智能制造的基础是集成电路芯片和基础工业软件,必须先解决这两个关键问题,这两块如果没有,“云大移物智”全是空中楼阁!

当然,我不反对推进机器人无人工厂,但核心应该是经济性,合算不合算,不合算就晚点再上,一定要算好账。我到德国考察多年,发现德国二战后的工业发展是一步一个台阶的往上走。我们中国的工业在改革开放的四十年里取得了巨大的成就,但是我们要正确认识我们在哪?反过来说,如果没有西方国家几百年工业发展的道路,我们这四十年能走的这么快吗?跟着走容易,创新难。

“数字化”才是智能制造的基础!

用管理简化技术问题

我们总是试图用技术来进行管理,很多领导说买ERP,我买了世界上最好的管理软件,为啥管理上不去?你买个软件就能解决管理问题了吗?这是两件事情。你为啥不向任正非学习呢,看看他们是怎么做的。

西方人思维是,利用管理来简化技术问题。比如说成飞公司流程检测项目,当时就是集团数码帮助做的,做的非常好。把整个生产流程和管理流程简化了,再做信息化不就简单了?当时咱们空军司令员许其亮在丰台空军招待所讲过,标准化的问题是把复杂问题简单化,简单问题流程化,流程问题信息化,用管理来解决很多技术问题。

所以智能化的意义在于从管理入手,实际上很多问题不用解决。实际上现在的工业已经不是传统工业,传统工业是基于实物的,质量管理体系只管实物。现在航空工业的质量体系,比如在一架飞机研制过程中,首先定义的是软件采用什么版本,同一个飞机几十家甚至上百家场所参与,用同一个软件同一个版本,送来的模型不仅有几何外形,还有材料数据,可以在计算机上算飞机的功能和性能,减少了大量的转换。这就是用管理来减少转换技术。

对人工智能的认识

实际上,对人工智能的认识,西方讲的是从数据到信息到知识再到智慧。数据是过去过程,通过信息知识关联,再到知识形成整体,最后进行系统整合。关于人工智能的建议,现有的所有科学方法和原理都解读不了人的大脑,对人的智能认识,我们现在是一片空白。

我们人类有1000亿个脑神经细胞,但是世界最领先的团队也只能模拟52个脑神经细胞的连接关系。大家可以思考一个关于大脑和电脑的问题,电脑有CPU,每个CPU有很多核,如果一个核相当于一个人脑细胞的话,有个最大的问题就是新陈代谢。

“数字化”才是智能制造的基础!

人的一个脑细胞死亡了,可以自动从脑神经网络上剥离,通过静脉血液排出人体。人还有干上的脑细胞,干上的脑细胞不但可以制造新的脑细胞并自动连接上脑神经网络,还可以把原来脑细胞的知识自动传递到新的脑细胞中来。

再看集成电路,14nm的集成电路是目前最经济性最好的,可能有人会告诉我,现在美国已经推出7nm的集成电路了,它的经济性其实不好。集成度越高、内部线条越细,其内部的效应使集成电路到了天花板,当然还有耗能问题。AlphaGo耗能300kW,一千多颗CPU,170多个GPU。

我后来开玩笑说,我们输给AlphaGo,但我们一碗豆浆两根油条就能工作。所以仔细考虑之下,人工智能问题没有那么简单。中科院人工智能研究的几个顶尖专家告诉我,人工智能现在还达不到三岁的水平。

正确理解智能制造

接下来,我们要正确理解智能制造,一个复杂的组织体制应该怎么样?智能工厂的大脑在哪?它是在决策层还是管理层。五年前有个领导跟我说,我知道什么叫智能制造,我说那你说一下吧,他说机器换人就是智能制造,我就笑了,我说先用机器把你换掉,他傻了。

我是什么意思呢?意思是所谓的机器换人只是低端工作,高端工作的智能绝大部分决策管理还是靠人来完成。

“数字化”才是智能制造的基础!

因此我个人认为什么是智能制造呢?是在正确的决策管理下形成的自主研发体系。再多的机器人、再多的数控数控设备、再多的智能仓库和智能物流,也还是停留在操作层面的,仍然是自动化的传承,不是智能制造。

如果把智能制造比作一场马拉松比赛的话,我们中国智能制造作为其中一名运动员正在热身,尚未上场。现在这些工厂搞的仅仅是生产线上的小事,还是过去的自动化。

我再说一个常识性的东西,可能大家都没有想过。大家都看到工业4.0发展或四次工业革命发展的图了,大家反思一下,第一次第二次第三次工业革命,哪一次不是几十年甚至上百年的历史。如果以大家公认的2013年4月份汉诺威博览会,德国人发布工业4.0作为第四次工业革命的开始的话,满打满算到现在不到六年,你就智能工厂智能制造了?这是句玩笑话!

“数字化”才是智能制造的基础!

数字化才是基础

我们目前要努力去做的是数字化制造,数字化就已经非常困难了。过去我们讲的就是实物到实物,中国的传统制造是二元系统HPS,H是human,P是physical,S是system。新的发展方向是HCPS,这是我们中国的创新,H是人,P是物理空间,C是网络空间(cyber)。

1991年波音777研制的时候用了七八百种工业软件,互不关联,形成了14个报表。2005年787的研制上了一个大台阶,形成了波音的全球研制体系,用了8000种工业软件。波音现在有8500种工业软件,它还只敢说是数字化,不敢说智能化。

“数字化”才是智能制造的基础!

我们在思考,如果我们把数字化制造做到了,智能制造离我们还远吗?当我们把大部分成熟的工作一步步变成软件和模型并交给电脑来干的时候,我们是不是走向智能了?当我们绝大部分步骤都由电脑完成的时候,是不是一脚就能踹开智能的大门了?实际上,智能制造的基础就是数字化。

“数字化”才是智能制造的基础!

我们需要有高速工业互联网的连接,有大量的工业APP的支持,才能够在虚拟空间中完成产品的全寿命周期的设计制造实验,反复考核,反复检查,发现设计的问题,工艺的问题,制造的问题。发现问题之后,改模型要比改实物容易吧?最后没有问题了,我想造就可以造,从虚拟空间映射到物理空间去。

过去的生产线是手工的,现在我们要建成数字化生产线,未来还要成为智能化生产线。我们还要把网络空间中的虚拟实验和仿真验证映射到实物实验过程中,在网络空间中大量的仿真,大量的数据实验。做了大部分工作之后,实物实验可以只做验证性的实验,减少了很多工作量。

“数字化”才是智能制造的基础!

总结

最后我想小结的是,智能制造的本质,是软件化的工业技术,由软件控制数据的自动流动,解决复杂产品的不确定性。软件化的工业技术,软件定义的生产体系,肯定会带来生产关系的优化和重构,必然会有一部分企业发展壮大,也有一部分企业大浪淘沙跟不上潮流,这是历史的必然。

航空航天作为制造业的顶级,我们大家应努力奋斗,把中国的航空航天事业发展壮大。

【第176期】一周智汇秀 20190426

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智汇专栏

第二届中国数字化制造高峰论坛成功举

由励展博览与智汇工业联合发起第二届中国数字化制造高峰论坛,于424-25日在上海世博展览馆成功举办本次论坛聚集了行业领先企业与专家分享:数字化制造,数字化转型在制造业是如何实现

 

西门子携手奥星推动中国制药行业数字化转型

西门子与奥星制药设备(石家庄)有限公司(奥星)近日签署战略合作协议,将携手在中国制药行业推广数字化工厂解决方案,并在奥星全面引入西门子基于云的物联网操作系统MindSphere,同时围绕MindSphere构建制药行业的工业互联网生态系统。

霍尼韦尔携手中国合作伙伴积极参与一带一路建设

第二届一带一路国际合作高峰论坛期间,霍尼韦尔携手中国合作伙伴积极参与一带一路建设,并将为中国市场开发的更节能、更环保、且将性价比更高的产品和解决方案惠及一带一路沿线客户,为当地项目带去更多价值,促进区域经济发展。

安川电机欧洲建厂

近日,安川电机(Yaskawa)在斯洛文尼亚的制造厂正式启动,主要生产载荷量至225公斤的工业机器人,预计年产量为一万台;其欧洲负责人表示,作为全球四大机器人供应商之一,希望可以借此和ABB及库卡在客户服务领域形成有效竞争并提高欧洲市场份额。

日立将收购美机器人系统公司

日立制作所24日宣布将收购从事工业机器人系统构建的美国JR Automation公司,收购金额为14.25亿美元此举旨在利用其客户基础和经验,加强制造用于一线等的机器人业务据悉,JR Automation公司2018财年销售收入约为6亿美元,能够确保盈利。

 

埃森哲深圳全球创新研发中心正式揭幕

埃森哲24日宣布埃森哲深圳全球创新研发中心正式启动该中心是埃森哲在中国设立的首座全球创新中心,将聚焦人工智能、机器人、工业X.0等领域的前沿应用研发,帮助中国市场的企业加速规模化创新,实现业务重塑,踏上全球业务增长之路。

国产工业机器人龙头埃夫特筹备上市

安徽证监局网站近期披露的一份文件显示:今年初,埃夫特智能装备股份有限公司与国信证券签订了IPO(首次公开发行股票)辅导协议;这家国产工业机器人龙头由此正式启动了登陆国内资本市场的计划;对于最终登陆哪一资本平台,埃夫特暂未透露。

中国宝武与中国联通签署战略合作协议

4月24日,中国联通与中国宝武在上海签署战略合作协议,双方将围绕5G智能制造建设深入合作,在钢铁行业的生产管理、设备运维、远程控制等各个领域加速应用创新,推动技术进步,树立行业标杆。

徐工集团百台挖掘机交付东南亚

徐工集团自3月份以来在东南亚市场取得重大成果,向东南亚市场交付总价值5000万元100台挖掘装载机,并支持柬埔寨首座高速公路和缅甸Upper Yeywa水电站的建设4月,向印尼的大型镍铁采矿项目出口22台起重机(为东南市场定制)。

 

碧桂园首个机器人扶贫项目开工 

近日,碧桂园首个落地贫困县的机器人制造项目定点江西兴国,每年将向老区提供近300个工作岗位目前,碧桂园集团结对帮扶全国914县,惠及3747个贫困村、33.6万建档立卡贫困户,累计帮扶增加收入4471万元。

 

智汇驿站

浪潮与上海外服达成战略合作

422日,浪潮与上海外服在济南签署战略合作协议双方将聚焦企业共享服务整体解决方案的建设,联合发布互联网+”共享服务行业产品,为企业提供便捷的人力资源、财务薪酬、行政管理、信息化平台等一站式共享服务,聚力打造产业未来融合发展新生态。

华芯通关闭

国产服务器芯片企业之一的华芯通的CEO已离职,预计本月底关闭,这对于国产服务器芯片产业来说显然是一个重大打击,而对于同样研发ARM架构服务器芯片的华为、飞腾等国产服务器芯片企业来说更是前景不妙的信号。

美的集团与公牛集团签署战略合作协议

423日,美的集团与公牛集团正式签署战略合作协议双方将在智慧家居、智能制造、云平台、大数据服务等领域展开深度合作,全面推动全屋智能家居的产品和技术落地。

 

腾讯与中粮集团达成战略合作

近日,腾讯与中粮集团将在智慧农业、工业互联网、智慧地产、智慧零售、智慧党建与扶贫和智慧办公等多个领域合作,将中粮集团在产业、资本、管理等方面优势与腾讯大数据、云计算、人工智能等技术相融合,共同推进企业数字化、网络化和智能化的转型升级。

 

微软Dynamics 365”智能商业云平台正式落地中国

微软智能云的第三项核心服务——由世纪互联运营的Microsoft Dynamics 365智能商业云平台即将于56日在华正式商用;Dynamics 365是运行于云端的新一代SaaS级别的智能商业应用,能够为企业提供客户关系管理(CRM)与企业资源计划(ERP)服务。

 

丰田首次与中国车企合作

422日,丰田汽车宣布将向北汽福田(北汽集团子公司)提供燃料电池汽车零部件用于公交车,这是这家日本汽车制造商与中国公司的首次合作据悉,丰田向北汽福田提供的零部件包括燃料电池设备以及氢气罐。

来这里做一回工业界的新网红-打卡ABB@武汉天河机场

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来这里做一回工业界的新网红-打卡ABB@武汉天河机场

继ABB电气以多则广告霸屏三亚凤凰机场后,近日,再次宣布正式进驻武汉天河机场,以智慧建筑、智慧安防、智慧家居、智慧交通系列展示,为您带来楼宇建筑的变革,共创智慧城市愿景,谱写安全、智能和可持续的电气化未来!

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ABB智慧建筑,在你身边

从智慧城市到智慧社区再到智慧建筑,ABB提供完整的综合生态系统。通过智能化的照明、空调、供暖和运动检测,我们能比以往更轻松地提高能源效率和安全性。通过数字解决方案,实现远程控制。我们相信,未来可以化繁为简,随时随地满足您的需求。

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智慧安防,家的安全卫士

ABB全数字智能门禁系统,搭配全新人脸识别、APP开门、电梯联动等多种针对智能建筑应用的门禁功能,为家人带来更多的安全保障。

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ABB智慧建筑,在你身边

现在,想象一下未来的智慧家居所具有的一流舒适性、安全性、设计和能源效率,旨在使生活变得更简单、更智能。ABB为用户提供多种智慧家居系统方案选择。

i-家无线智能家居方案:无门槛、无需改线,无需破坏已有装修,易改造,安全稳定,让单体家庭即刻升级体验智慧家庭。

i-bus®总线智能家居方案:可作为智能控制国际典范的基于KNX协议的解决方案,适用于大型公建及高端公寓或别墅群,全面体验高端集智。


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智慧交通,联网交流充电桩

ABB 7kW运营版交流充电桩,是一款高质量、高性价比的电动汽车充电桩,具有高安全性和高可靠性,尤其适合住宅小区、办公区周边充电需求。也可针对汽车主机厂做定制化开发。

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ABB谱写可持续交通的未来

ABB开关面板,墙面的艺术

在武汉天河机场,ABB电气将集中展出Dynasty、德纯pure®、德灵impuls®及曾获得2018红点设计大奖的轩致系列开关,共同见证其无拘无束的时尚和雅致,舒适轻巧的色彩及触感,来源于生活的博大精深。

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新零售,活动多多

在武汉天河机场的ABB广告位中,您还将体验到新零售的便捷服务,通过扫描二维码即可线上获取ABB阿里官方旗舰店及官方商城“新人优惠券”,了解热门产品,并查询到服务您的线下零售门店,更有关注有好礼活动等你来参与~

5月1日至6月1日期间,关注“ABB电气产品”微信公众号,了解并分享你感兴趣的微信推送至朋友圈,即有机会获取ABB电气送出的精美定制版排插一份。

工业互联网如何促进制造业高质量发展

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从今年两会开始,工业互联网促进制造业高质量发展的话题被不少文章提及。阅读有关文章,大都是展望式、命题式或判断式的陈述,并没有从逻辑上、缘由上进行深度挖掘与展开。前两天刚刚参加了工信部信通院举办的“工业互联网助力实体经济高质量发展研讨会”。在研讨会上,笔者谈到了自己的一些市场观察和观点,工信部信管局参会领导给予肯定和鼓励,希望能将笔者的这些观察和观点写成文章发布出来。

一.工业互联网是什么

关于工业互联网的定义,已经有了十几个不同的版本。不在此汇总和赘述。

首先声明的是,本文定义中所指的工业互联网,并不完全等同于国外先行企业(如GE)定义的“工业互联网”,也不是市场上某些专家设想和编述的“工业互联网”,而是笔者根据36年的从业经验和对制造业、IT领域的深入理解而在自己心目中定义的工业互联网,并根据自己的独立思考和专业认知,给出近期对工业互联网所做出的某些个人认识和判断。不当之处,欢迎各界朋友们批评指正,欢迎专题深入研讨。

笔者重点阐述工业互联网以下五点内涵:

1、工业互联网是过去十几年两化融合、制造业信息化、ICT技术、传感器以及其它先进技术在新工业革命态势下的继承与发展,交汇与融合。市场并没有突然冒出来一种从来不为人知的“新XX”。上述各种技术,都有历史传承,都在不断发展,与时俱进,相互借鉴。只不过,两化融合已经不是10年前的两化融合,ICT技术也不是20年前的ICT技术,制造业信息化更不是30年前的制造业信息化,当这些技术彼此独立发展到前几年时,大家会发现这些技术已经开始进入彼此的边界,借鉴对方的优势,交汇成为全新的解决方案。例如“LBS基于位置的服务”是一种常见的ICT技术,它可以通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息,当LBS被应用到制造领域,将其与机器设备绑定时,就可以随时提供机器设备的位置信息,于是,机器设备的远程运维管理就成为了可能。

2、工业互联网是智能制造落地的关键基础设施。在2017年11月27日国务院发布的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中指出:“工业互联网是以数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命的关键基础设施,加快其发展有利于加速智能制造发展,更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置,促进传统产业转型升级,催生新技术、新业态、新模式,为制造强国建设提供新动能。”我经常听到一些业界朋友说“怎么现在天天说工业互联网,智能制造提得比较少了,是不是不搞智能制造了?”其实,根据国发文件的要点来理解,大力发展工业互联网,就是在做智能制造。二者并行不悖。

3、工业互联网是“结果经济”驱动和市场倒逼的结果。工业互联网既不是某些人“人为设计”出来的,也不是所谓的“互联网的下半场”。它的产生与发展有着深刻的社会背景和工业基因传承,它源于工业,也必将兴于工业。总体上说,是“结果经济”驱动的产物。“结果经济(Outcome-based Economy)是世界经济论坛和埃森哲公司共同提出的一个经济概念,特指在工业互联网发展的第三阶段出现的一种工业经济现象。众所周知,“规模经济”是很早就出现的经济概念,指在一定科技水平下生产能力的扩大,使长期平均成本下降的趋势,并且曾经在很多不同国家和经济体的实施中都是有效的。但是,当生产规模扩大到一定程度时,就会出现“规模不经济”,就会出现产能过剩和产品积压,这对制造业非常不利。例如在经济大环境不好时,生产机床/工程机械的卖方的设备积压卖不出,作为中小企业/施工队的买方也因为缺少足够的开工订单而不敢轻易下单购买,卖方和买方长期无法达成交易,僵持下去都会难以生存。因此,买卖双方企业在相互理解和合理妥协的情况下,摸索出了一种新的“基于生产状态的设备租赁”模式,即卖方企业免费(或只收10-20%首付款)提供产品,买方不是按照传统合同的约定时间付款,而是按照实际开机使用的有效结果时间来付费,从道理上说,开机了才证明买方有活儿干,有收入,稍后就可以支付一笔设备款,开工次数多,作业时间长,设备款即可很快付清。用了设备才收费,不用不收费,这是企业家的智慧,是交易模式的创新,它不仅彻底改变了原有的卖产品的商业模式,也倒逼卖方必须在设备上添加必要的技术手段来进行确切的设备状态判定,如用LBS来确定设备位置,用传感器感知设备的开机时间和载荷状态,用软件来计算应收费用等。于是,设备就必须从买方现场联网到卖方企业,关键运行数据必须无遗漏地采集,这样的数据必定产生效益。

4、工业互联网,是企业数字化转型、实现跨越式发展的助推器和数字赋能器。企业数字化转型是在新一代数字化/信息化技术的基础上,以业务数字化为具体载体,以数据资源为关键要素,以数字化技术和业务技术深度融合为发展路径,以开放平台和商业生态为主要标志的一种企业转型升级的模式。与之相匹配的,是企业的产品重构、技术重构、业务重构、能力重构、思维重构、组织重构、商业模式重构等。而工业互联网实施成功的关键,恰好是以业务数字化为具体载体,以数据资源为关键要素,以数字化技术和业务技术深度融合为发展路径的,它与企业数字化转型完全契合,最终结果就是促使企业多种要素重构。工业互联网在企业落地之时,就是企业数字化转型的开始,当工业互联网真正为企业带来效益时,企业的数字化转型就已经在路上了——国内的一些工业互联网应用实践证明,工业互联网的尺度和实施范围可大可小,“小快灵”和“高大上”的方案各具优势,都可成功。尤其是获知仅有缝纫机、熨烫机等简单设备的劳动密集型的制衣厂也能上工业互联网后,笔者认为这是中国企业界对工业互联网的特殊贡献与应用模式创新。显然,工业互联网对中国的工业化进程具有重大的促进与赋能作用,企业的发展未必一定是按部就班地走西方认定的“工业1.x、2.x、3.x、4.0”的道路,是完全有可能让大量处于“工业1.x”水平的中小企业略过“2.x”阶段,跨越式进入到“3.x”阶段的,甚至不排除个别企业直达“4.0”。

5、工业互联网是数字经济的重要基石。本月国新办公布,经测算截止去年底我国的经济数字规模达31万亿,已占GDP的三分之一。在2016年,美国、德国、英国数字经济占GDP比重均超过50%。从经济规模上看,2016年美国数字经济规模高达10.8万亿美元,是中国的3.2倍(中国2016年22.6万亿人民币),日本的4.7倍,德国的5.3倍,英国的7.1倍,法国的11.3倍。由此可见,中国的数字经济还有巨大的发展潜力。预计当中国经济数字规模超过GDP的50%时,中国的整体实力必将发生重大变化。由前所述,“结果经济”是数字经济的一个重要有机组成部分,也是工业互联网产生和发展的重要驱动力。毫无疑问,工业互联网的大规模普及应用,必将推动“结果经济”的蓬勃发展,促成企业的数字化转型,让企业的产品、流程、业务、服务、组织、客户等方方面面都实现较为彻底的数字化,绝大部分的物理实体要素都在数字世界建立自己的数字虚体,如此,让数字化的企业同时在物理世界、数字世界,以及这两个世界的交相辉映融合为一个新世界的三大世界中,研发产品,创造价值,造福社会,为中国的经济发展贡献更多的增量。

二.工业互联网不是什么

既然在上一节说清楚了笔者认为的“工业互联网是什么”,从阐述的全面性和严谨性来说,还应该再补充说明“工业互联网不是什么”,这样才能达成笔者自认为的表述完整。

笔者有以下几点个人思考:

1、工业互联网不是“互联网的下半场”。有数据的历史,总是会印证和说明一些重要问题。在计算机出现之后不久,1969年就出现了PLC,它成为了机器数字化、程序化的发端,也被德国人认定为第三次工业革命的标志性事件。1969年因特网(准确地说,Internet应译作因特网)的鼻祖“阿帕网”,也是刚刚从DAPPA娘胎中诞生的婴儿。从这两个不同事物同时出现的时间点来看,机器面向数字化/信息化的发展,事实上与计算机网络/因特网的发展几乎同步进行,没有谁先谁后的问题。

用于车间机床联网的“分布式数控DNC”也在70年代出现了(艾瑞咨询报道1967年就有机床联网)。尽管当时的DNC技术还不是很成熟,但是彼时因特网的技术也很幼稚。为了满足工业现场的需求,80年代中期出现了现场总线技术。机床设备的联网与因特网在时间上并行发展,技术上相互借鉴,形成了基于TCP/IP(传输控制协议/因特网互联协议)的工业以太网。由此可见,基于工业以太网的机器设备联网,与基于IPv4/IPv6的电脑联网,基本上是同期发展、携手并进的。只不过由于因特网通过联电脑而联接了电脑背后的人,极大地促进了消费和社交的发展而广为人知,工业界的工业以太网只为工业界的少数工控人士所知悉,IT界人士鲜有触及。

今天的工业互联网,是以工业以太网为主体并不断将因特网技术融入的工业网络。应该不存在这样的说法:由于因特网在中国消费/社交领域获得了巨大成功,将因特网用于工业领域就形成了工业互联网,就是所谓的“互联网的下半场”。持这样说法的人,可能是还不太了解机器设备联网和工业以太网的发展历程。

2、工业互联网不是因特网在工业领域的应用。基于上段所述,因特网进不了车间是目前的现实情况。不能因为“工业互联网”术语中有了一个“互联网”专用词,就可以把基于因特网的消费互联网和基于工业以太网的工业互联网混为一谈。两种“互联网”在技术上差异极大,并不相同。消费互联网仅仅联接电脑/手机等计算设备终端,不限时空传输数据,通过消除信息不对称而大力促进社交和消费的数网化,由此爆发互联网经济;而工业互联网不仅要联接机器设备等工业要素终端,还要实时优化和精准控制这些要素的行为,因此难度极大,因特网无法担纲。不过,尽管因特网不能成为工业互联网的主体,但是因特网仍然可以在工厂里有较多的用武之地,例如客户服务、销售流程、工具/设备上云、远程诊断等非实时过程中发挥重要作用,另外,可以作为工业互联网的外部数据管道——在不同的工厂之间,在工厂远程控制设备,需要异地传输数据时才会被用到,即在IT厂商习惯谈论的“云、管、端”中,涉及“云、管”可适用,而涉及具体设备“端”就不适用,因为不同总线、不同协议、不同种类的设备联接,绝不是像电脑、手机等在因特网上可以“即联即用”,而是一个需要较大开发工作量、较长维护期的复杂任务。

3、工业互联网不是“互联网+”的自然延伸。在2016年国发28号文,国务院曾制定了《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,文件的第一句话提到:制造业是国民经济的主体,是实施“互联网+”行动的主战场。我国是制造业大国,也是互联网大国,推动制造业与互联网融合,有利于形成叠加效应、聚合效应、倍增效应,加快新旧发展动能和生产体系转换,前景广阔、潜力巨大。这是很好的设想和期待。但是,实践是理论的试金石。三年来的实践证明,“互联网+”作为互联网企业的基本战略或技术手段,是比较适用的。但是对于工业界企业来说,“+互联网”或许是更合适的选择。

在“互联网+”语境中,“互联网”是主语,“+”是谓语,其他所有“被+之物”是宾语,也就是被操作和管理的对象,这是典型的互联网公司的语境和心态,这样的语境和态度在工业界的接受度是不高的。

在工业领域,真正发生的情况大都是“+互联网”,是企业自主地、有选择地将自己的各种工业要素(机器、设备、物料、人、资金、技术、知识、软件、信息等)去“+互联网”,当企业的各种工业要素与工业以太网、因特网、物联网等互联网要素交汇融合时,才会真正形成叠加效应、聚合效应、倍增效应。

笔者认为,2019年“两会”的《政府工作报告》明确提出了“打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能”。这里“智能+”的新提法,既是今年制造业转型升级的政策动力,也是高层对过去提出的“互联网+”在工业界的纠偏。毕竟,“智能+”不一定由互联网公司实施,至于是“互联网+”还是“+互联网”,是基于消费互联网还是基于工业以太网亦或是两网混用,皆由企业自己决定,甚至在技术上不一定必须用互联网——按照中国工程院的智能制造三个基本范式,依靠数字化支撑也可以让“智能+”在企业落地。因此,“智能+”在企业的普适性、可行性和可实现性,要比“互联网+”高出很多,受到了业界普遍欢迎。

三.工业互联网到底用来做什么

有人说工业互联网就是要联接工业设备,做好数据采集,处理好工业大数据,上云。

工业互联网就是实现工业设备的互联吗?显然不是,如果是的话,40年前就有工业互联网了。工业互联网就是实现对设备的数据采集吗?应该也不是,且不说稳定的设备数据采集并不是那么容易实现,例如波音737MAX的传感器数据采集有误,造成机头自动向下俯冲而飞行员费力上拉与其“博斗”,直到最后机毁人亡。退一步说,即使设备数据能够做到稳定、准确采集,也未必能够做到实时、有效的处理。处理工业数据还与算法、机理模型和数据本身的质量(时间标签、清洗等)有关。即使数据可以被实时、有效处理,还要看是否能真正在较大范围内优化了资源配置,真正为企业产生了效益。至于上云,是工业互联网平台重点考虑的事情,在工业互联网建设初期,上云还不是一个硬性选择。

其实,《机·智》书第一作者、兰光创新公司总经理朱铎先说过一句很精炼的话:“通过联网与监控,发挥设备集群化、网络化的优势,可以使生产效率更高,生产过程更受控,…在降本提质增效方面为企业带来明显价值。”简言之,工业互联网的作用就是监视现在,追溯过去,优化未来,最终实现智能制造。

笔者在《机·智》书中、“工业软件何以‘姓工‘”、“你在做几化融合?”等著作/文章以及近年来一系列讲演中不断强调指出:智能制造和工业互联网都是软件定义和驱动的,是真正的“两化融合”——今天的软件已经不仅仅满足于在显示屏上给出各种确定性的计算结果(图、文、表、卡等数据)来辅助人决策,而是已经可以将根据计算结果生成的控制指令数据,直接输入到机器设备的控制器上,来驱动机器设备的执行器做出各种精准动作,即软件已经实现“闭环”了。闭环的软件,真正定义了数据自动流动的规则体系,极大地优化了制造资源的配置,加快了系统的反应速度,改善了企业管理水平。

笔者理解的工业互联网,应该是跨越时空而不是有限时空来联接工业设备,应该是全面准确而不是偶发失误地做好数据采集、处理和追溯,应该是数据自动流动“不落地”而不是数据流动不畅甚至“落地”,应该是软件实现闭环控制而不是开环非控机器设备,应该是在较大范围内而不是在较小范围内优化配置制造资源,最终让工业互联网真正为企业产生价值。

四.工业互联网与制造业高质量发展

厘清工业互联网支撑制造业高质量发展的逻辑,首先要弄清楚高质量发展的基础与逻辑关系。

制造业高质量发展离不开高质量的产品设计、制造过程、制造资源,因为制造资源、制造过程和产品是制造业最基本的三要素。当然,制造业高质量发展还离不开高水平的管理。

高质量的产品设计离不开高质量的“算法+数据”;高质量的制造过程离不开高质量的机床、产线等设备和高质量的工艺设计;高质量的制造资源离不开高质量的原材料的“探、钻、采、炼”等。

高质量的产品设计、制造过程、制造资源、管理水平,最终产生了高质量的产品、高客户满意度的服务、高额的市场回报。这就是制作业高质量发展的基本逻辑。

在这个基本逻辑中,工业互联网所导致的以下因果关系是必须要澄清的:

因为跨越时空联接了工业设备,所以可以实时管控大范围分布的多种机器设备和企业供应链,甚至将管控延伸到客户手中的智能产品;

因为全面准确地做好数据采集、处理和追溯,所以可以将准确可靠的数据用于产品模型、业务模型和市场预测,支持企业各类计算和决策;

因为数据自动流动“不落地”,所以可以让正确的数据,在正确时间,以正确版本,给到正确的人和机器,把事情一次做对,一次做优;

因为软件已经形成了闭环控制,所以可以让机器自治,人离开系统回路,机器可以在无人介入的情况下做同样的事情,甚至做得更好;

因为可以在较大范围内优化配置制造资源,所以可以让规模化的超大型企业实现精细化、集约化管理,实现复杂系统级别的整体优化。

以上因果关系的成立,工业互联网支撑制造业高质量发展,就不再是一个命题和推测,而是实实在在的发展逻辑和可以预期的成果。工业互联网之因,必然会带来高质量发展之果,必然会让企业形成创新的产品设计,精准绿色的制造过程,优化配置的制造资源,最终给企业带来了高质量的产品、高客户满意度的服务、高额的市场回报。

业界专业人士对工业互联网的前瞻性判断大体是一致的。国家研究和管理工业互联网的专门机构、工信部工业互联网研究院徐晓兰院长指出:工业互联网的发展有利于优化存量,降低企业综合成本,促进制造业转型升级,化解产业向外转移意向加剧的挑战;有利于做大增量,支撑先进制造业发展壮大,推动产业价值链向高端延伸,抢占未来长期发展主动权;有利于融通发展,促进创新创业,向实体经济各领域延伸扩展,培育形成新的经济增长点。

笔者高度认同上述判断与结论。

五.小结

深刻认识工业互联网到底是什么,有助于形成共识,在企业真正落地,真正生根开花。

深刻认识工业互联网不是什么,有助于消除误解,净化市场噪声,让工业互联网走向坦途和正轨。

深刻认识工业互联网的使能与赋能作用,有助于在原理和机制上,做好工业互联网的顶层设计和落地实施方案。

深刻认识工业互联网促进制造业高质量发展的因果关系,有助于让各级领导充分认识工业互联网的巨大作用,在重视消费互联网的同时,开始重视工业互联网,重视制造业,重视整个工业领域的发展。真正做到制造立国,制造强国。